Deep Learning Keras Özel Dersi
Deep Learning Keras online özel ders, Derin öğrenmenin en sade ve modern arayüzü Keras'i birebir ve esnek bir takvimle öğrenmek isteyenler için tasarlandı. Tüm seanslar online yapılır — Zoom, Google Meet veya Microsoft Teams üzerinden canlı ekran paylaşımıyla. Türkiye'nin her şehrinden ya da yurt dışından katılım fark etmez; ihtiyacın olan tek şey internet bağlantısı ve öğrenme isteği.
Programı tercih edenler arasında; veri analizi veya yapay zeka alanına geçmek isteyen mühendisler, üniversitede ilgili dersi alan ve uygulamalı pekiştirmek isteyen öğrenciler, raporlama ve analiz işlerinde kendini ileri seviyeye taşımak isteyen profesyoneller bulunuyor. Yurt içinden ve yurt dışından, esnek bir takvimle ders alabilirsin.
Programda işlenen başlıklar — temel kavramlardan ileri konulara doğru ilerler:
- Neural Network Temelleri
- Keras Giriş
- Veri Hazırlığı
- CNN
- RNN / LSTM
- Transfer Learning
- Overfitting Yönetimi
- Custom Training Loop
İlk yarıda sözdizimi, araç kurulumu ve günlük kullanım refleksleri kazandırılır. İkinci yarıda hata ayıklama, performans, test ve gerçek senaryolar üzerinden ilerlenir. Bilgilerin uçuşmaması için her seansın sonunda küçük bir uygulama yapılır, bir sonraki seansa o uygulamayla devam edilir. Resmi dokümantasyon için Keras resmi dokümantasyonu birincil kaynak olarak kullanılır.
Deep Learning Keras Özel Dersi Konuları
1. Neural Network Temelleri
- Neuron, layer
- Activation function
- Loss, optimizer
- Backpropagation sezgisi
2. Keras Giriş
- Sequential API
- Functional API
- model.compile, fit
- Callback
3. Veri Hazırlığı
- tf.data
- Augmentation
- Normalization
- Train/val/test split
4. CNN
- Conv2D, MaxPool
- Dropout, BatchNorm
- Pretrained model (VGG, ResNet)
- Fine-tuning
5. RNN / LSTM
- Embedding
- LSTM, GRU
- Bidirectional
- Attention sezgisi
6. Transfer Learning
- Feature extraction
- Fine-tuning
- Modeli dondurma
- Layer freezing
7. Overfitting Yönetimi
- Regularization
- Dropout
- Early stopping
- Cross-validation
8. Custom Training Loop
- GradientTape
- Custom loss
- Custom metric
- Mixed precision
9. Model Deployment
- Model save / load
- TF Serving
- TFLite (mobile)
- ONNX export
10. Bitirme Projesi
- Görüntü sınıflandırma
- Transfer learning
- Hyperparameter tuning
- Streamlit demo
Deep Learning Keras Özel Dersi ile İlgili
Sıkça Sorulan Sorular ve Cevapları
Matematik bilgim ne kadar?
Temel lineer cebir ve türev sezgisi. Detay matematik yerine pratik anlam ağırlıklı.
PyTorch yerine Keras neden?
Keras hızlı prototip için ideal. PyTorch derinleşmek isteyenlere ayrı paket.
GPU gerekli mi?
Cloud (Colab) ile başlarız. Üretim için GPU önerilir.
LLM tarafına geçiş?
Generative AI/LLM Özel Dersi ayrı paket.
Üretimde model nasıl çalışır?
TF Serving, FastAPI ile mini API kurulumu gösterilir.
